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En Publicado en por paris a CUDA, Linux, openSUSE

CUDA en openSUSE 11.3


  1. Instalar montón de cosas necesarias 
    paris@linux-liye:~> sudo zypper -n in -t pattern devel_C_C++ devel_basis devel_kerne
paris@linux-liye:~> sudo zypper -n in gcc43 gcc43-32bit gcc43-c++ gcc43-info gcc43-locale
  2. Baja el Driver de Nvidia de la página de CUDA yo baje el Developer Drivers for Linux (260.19.26) 64-bit. Para instalarlo es necesario salir del entorno gráfico 
    paris@linux-liye:~> sudo /sbin/init 3

    Inicia de nuevo sesión en la consola que aparece y ejecuta lo siguiente:

    paris@linux-liye:~> cd Downloads
paris@linux-liye:~/Downloads> sudo sh devdriver_3.2_linux_64_260.19.26.run

    sigue las instrucciones. Cuando termine puedes iniciar el entorno gráfico con:

    paris@linux-liye:~/Downloads> sudo /sbin/init 5
  3. Baja el CUDA Toolkit for OpenSUSE 11.2 64-bit de la página de CUDA e instalalao 
    paris@linux-liye:~/Downloads> sudo sh cudatoolkit_3.2.16_linux_64_suse11.2.run
paris@linux-liye:~/Downloads> cd ..
paris@linux-liye:~> vi .bashrc

    y al final del archivo agrega lo siguiente:

    export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

:wq

    Cierra la terminal y abrela de nuevo, para confirmar que se instalo bien

    paris@linux-liye:~> nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2010 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Nov__3_16:16:57_PDT_2010
Cuda compilation tools, release 3.2, V0.2.1221
  4. Baja el GPU Computing SDK code samples de la página de CUDA e instalalo 
    paris@linux-liye:~> cd Downloads/
paris@linux-liye:~/Downloads> sh gpucomputingsdk_3.2.16_linux.run
  5. Ahora a corregir unos cuantos detalles. Para poder compilar le digo a linux que use gcc 4.3: 
    paris@linux-liye:~> sudo /usr/sbin/update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.3 60 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.3
paris@linux-liye:~> sudo /usr/sbin/update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.5 40 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.5
paris@linux-liye:~> sudo /usr/sbin/update-alternatives --config gcc

There are 2 alternatives which provide `gcc'.

  Selection    Alternative
-----------------------------------------------
*+        1    /usr/bin/gcc-4.3
          2    /usr/bin/gcc-4.5

Press enter to keep the default[*], or type selection number: 1
Using '/usr/bin/gcc-4.3' to provide 'gcc'.

    Creo unos links a librerías para que el Makefile de los ejemplos de CUDA los pueda encontrar

    paris@linux-liye:~> sudo ln -s /usr/lib64/libglut.so.3 /usr/lib64/libglut.so
paris@linux-liye:~> sudo ln -s /usr/lib64/libGLU.so.1 /usr/lib64/libGLU.so

    Me fue imposible compilar el ejemplo simpleMPI por falta de la librería mpi.h asi que cambie el nombre de su Makefile para que no se compilara

    paris@linux-liye:~> cd NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/
paris@linux-liye:~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C> mv src/simpleMPI/Makefile src/simpleMPI/_Makefile
  6. A compilar los ejemplos. 
    paris@linux-liye:~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C> make
[Y a esperar un ratin, si algo sale mal aquí se debe notar.]
  7. La ultima prueba 
    paris@linux-liye:~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C> cd bin/linux/release/
paris@linux-liye:~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/release> ./deviceQuery
./deviceQuery Starting...

 CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

There is 1 device supporting CUDA

Device 0: "GeForce GT 330M"
  CUDA Driver Version:                           3.20
  CUDA Runtime Version:                          3.20
  CUDA Capability Major/Minor version number:    1.2
  Total amount of global memory:                 536543232 bytes
  Multiprocessors x Cores/MP = Cores:            6 (MP) x 8 (Cores/MP) = 48 (Cores)
  Total amount of constant memory:               65536 bytes
  Total amount of shared memory per block:       16384 bytes
  Total number of registers available per block: 16384
  Warp size:                                     32
  Maximum number of threads per block:           512
  Maximum sizes of each dimension of a block:    512 x 512 x 64
  Maximum sizes of each dimension of a grid:     65535 x 65535 x 1
  Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
  Texture alignment:                             256 bytes
  Clock rate:                                    1.10 GHz
  Concurrent copy and execution:                 Yes
  Run time limit on kernels:                     Yes
  Integrated:                                    No
  Support host page-locked memory mapping:       Yes
  Compute mode:                                  Default (multiple host threads can use this device simultaneously)
  Concurrent kernel execution:                   No
  Device has ECC support enabled:                No
  Device is using TCC driver mode:               No

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 3.20, CUDA Runtime Version = 3.20, NumDevs = 1, Device = GeForce GT 330M


PASSED

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